inteligencia artificial

Dic

2023

Inteligencia artificial y los comunes

Del 3 al 6 de octubre de 2023 tuvo lugar una nueva cumbre global de Creative Commons (CC Summit), la primera presencial desde la pandemia de covid. Ciudad de México fue la sede elegida para la CC Summit 2023, y el tema principal del evento fue “Inteligencia artificial y los comunes”.

Ártica estuvo presente en la Summit, donde nos reencontramos con personas y colectivos del movimiento de la cultura libre, con quienes pudimos intercambiar ideas alrededor de este tema. Se dieron debates interesantes en talleres y mesas de intercambio. Puntualmente, participamos en el evento paralelo AI, Creators and the Commons, organizado por Creative Commons y Open Future, y en el panel Knowledge commons and the paradox of open, también convocado por Open Future.

Nuestras intervenciones estuvieron en línea con las reflexiones que venimos desarrollando sobre inteligencia artificial generativa y derechos culturales (parte 1 y parte 2). Pero participar en estas discusiones nos permitió profundizar en esta serie, para reflexionar sobre la relación entre la inteligencia artificial generativa y la gestión de los comunes del conocimiento y la cultura. En este post reunimos esas reflexiones para contribuir al debate desde la perspectiva de los comunes.

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Jun

2023

Inteligencia artificial generativa y derechos culturales (parte 2): cuatro mitos y algunas reflexiones sobre la libertad artística

«Dadaísta digital imaginando mundos posibles». Ilustración realizada con Stable Diffusion XL, bajo CC0.

En las conversaciones actuales sobre arte e inteligencia artificial generativa, es común que se coloque a estos dos términos como polos opuestos. Pero esta polaridad es limitante y necesitamos complejizar la conversación. Si en nuestro post anterior señalamos que restringir la IA generativa según los deseos de ciertas industrias de contenidos puede afectar severamente los derechos de las personas usuarias, en este hablaremos de cómo semejantes restricciones terminarían afectando prácticas artísticas emergentes que no son dañinas, y que por el contrario, representan nuevas exploraciones creativas que no se deberían censurar.

La idea de que hace falta restringir el uso de las herramientas de IA generativa para proteger los derechos de los artistas es quizás producto de una mala lectura de los “riesgos” que suponen estas herramientas para el trabajo artístico. Como dijimos en el primer post de esta serie, no es nuestro objetivo hablar de “riesgos” de la IA en general, ni de su aplicación en campos donde puede ser particularmente problemática (como la seguridad pública y la justicia). En el campo del arte y la creatividad, vemos más aspectos interesantes que peligros, pero existen formas sensacionalistas de hablar de este debate que alientan la falsa dicotomía “artista vs. IA” y que nos gustaría ayudar a desmitificar.

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May

2023

Inteligencia artificial generativa y derechos culturales (parte 1): ¿alguien quiere pensar en las personas usuarias?

«Pintando los sueños». Ilustración realizada con Stable Diffusion XL, bajo CC0.

A partir de la disponibilidad de herramientas como DALL-E, Stable Diffusion o Midjourney para la generación de imágenes, y ChatGPT, Bard, Open Assistant o los cientos de bots conversacionales basados en LLaMA, millones de personas comenzaron a experimentar con la creación de textos e imágenes asistida por IA generativa. Las motivaciones para usar las herramientas son muy variadas, desde generar ilustraciones y carteles amateurs para ilustrar posts (como este) hasta experimentar nuevas posibilidades en el arte digital, pasando por tomar ideas para la escritura creativa o explorar lúdicamente las respuestas paradójicas que se obtienen al preguntarle al software por sus sentimientos o intenciones.

También se instalaron debates debido a presuntos “riesgos existenciales” y a supuestas infracciones al derecho de autor. Estos debates, en parte, fueron alimentados por las propias empresas que desarrollan estas herramientas, cuya estrategia retórica ha sido inflar tanto las virtudes como los riesgos de los modelos que desarrollan, dos formas complementarias de exagerar su potencia. Menos visibles, casi siempre, quedan los sesgos, fallas y limitaciones importantes que todavía tienen estas herramientas lanzadas al mercado de forma muchas veces apresurada.

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